四维图新:智能汽车创新发展战略规划道路上的创新与发展

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最近，国家发展改革委、中央网络信息办、科技部、工业和信息化部等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《战略》)，将智能汽车正式提升到“国家战略”层面，为产业链和生态闭环的各个环节提供了顶层指导和发展路径，凝聚了相关部委在这一领域的共识，对智能汽车产业及相关企业的发展具有预零+意义。

该战略要求的道路交通地理信息系统的快速动态更新和在线服务系统与四维地图的新盈利模式相吻合。

面对未来的智能车场景，作为核心的在线传感器，智能地图与传统地图的最大区别和价值在于它能够实现高频甚至实时的动态更新。

四维地图新的自驾车地图包含数百个地图属性元素，精度在20厘米以内，高空之间的抽象程度对地图的绘制效率和更新效率提出了很大的挑战。

早在自动驾驶地图产品设计之初，4D地图新就专注于自动驾驶各个层次对地图新鲜度的需求，并与国内外领先的汽车工厂和合作伙伴开展了数据合作的联合研发。一方面，通过建立数据合作和更新策略机制，为地图数据更新处理和分发开辟技术渠道，另一方面，积极与全行业合作，构建数据生态。

新独立开发的4d地图地图学习系统(Map Learning)战略性地安排、分配和执行更新任务。基于机器学习的数据注册分类算法和数据聚合识别算法，智能处理、准确检测和处理来自车辆段、UGC和合作伙伴的多源传感器数据的变化，并通过HDMS平台实时发布，满足车辆段对数据快速动态更新和在线服务的需求。获得了车辆段的高度重视。

另一方面，这种产品兼容性设计，以及数据动态更新的内在要求，将直接改变智能地图未来的盈利模式。

在导航地图时代，地图制作者采用收取一次性许可费的盈利模式(Lisense)，而在智能汽车时代，将转变为包括所有现有自主车辆的更可持续的“许可费+数据服务费”模式。这一变化已经反映在由四维图欣和宝马签署的L3及以上自动驾驶地图的第一批批量生产订单中。以宝马为前奏，四维图欣还与许多国内外领先的汽车制造商、系统制造商以及华为等合作伙伴保持密切合作。预计这种全新的盈利模式将被广泛复制。

以2019年为例，中国乘用车总销量为2144.4万辆，其中471.77万辆为前置导航车，前置导航装配率仅为22%。然而，在智能汽车时代，地图渗透率将大大提高。此外，利润模式的变化将创造一个具有无限潜力的市场，这将鼓励包括4D图形在内的行业内的每一个参与者利用高质量的创新产品解决方案迎接智能汽车时代的机遇和挑战。

该战略指出，鼓励企业建立开源和资源共享合作机制。除了行业间的合作，司徒鑫还积极与相关政府部门合作，以“国家团队”的身份推动政策标准制定和技术合规。

构建智能车辆道路交通地理信息系统的快速动态更新和在线服务系统是一个大课题。四维地图创新还将基于其在产业链中的独特地位促进产业融合，构建开放的数据生态，共同将平台系统推向地面，打造真正安全可靠的智能汽车生态链。

来源：BBC新闻网