中国储存智慧:充分利用新技术推动物流业新发展

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目前，以智能为标志的工业革命正在席卷整个物流业。新兴的新技术为这一传统产业增添了“智慧”的翅膀，为其加速发展带来了巨大机遇。

移动互联网、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术的蓬勃发展，推动着中国智能物流的改革。可以说，智能物流的出现是科技进步带来的商业模式的变化。最重要的一点是，它大大突出了新技术对行业发展的促进和支持。

不久前，中国仓储南京智能物流科技有限公司(以下简称“中国仓储智能交通”)副总经理沈安峰在中国高端专业论坛上发表了精彩的主旨演讲，揭示了“新技术带来的物流和供应链变化”，分享了中国仓储智能交通在新物流技术领域的创新成果。

实现智能物流需要什么技术工具

沈安峰首先详细梳理了各种技术在物流业不同发展阶段的应用。他表示，智能物流基于数字化和密集型需求，最终将形成一个开放共享的平台。从管理路径上看，应该以整个供应链的管理为基础，形成一个全新的物流生态系统，从而达到降低成本、提高效率和共赢共生的目的。“从技术角度来看，可以分为三个阶段，即物流业务驱动和信息化数字化驱动。收集大规模数据后，最终形成由大数据驱动的实时、灵活的供应链。”沈安峰说道。

在此基础上，沈安峰介绍了云计算、大数据、人工智能、5G、区块链、语音和图像识别、无人驾驶等目前适用于物流行业的技术。他还强调，数字物流要求物流中的每一个要素都可以数字化，每一个要素都可以被识别、访问、监控和跟踪。当每一个物流要素都数字化了，物流就变成了一个视觉过程。

沈安峰特别提到了大数据技术的应用。他认为平时提到的大数据包括四大部分:大数据的收集、大数据的标准化和存储、大数据的计算和结合业务的算法模型，最终形成决策、预测和及时向外界输出。

同时，沈安峰还阐述了区块链在物流业中的应用。他表示，从技术角度来看，区块链不是单一的技术，而是多种技术融合的结果，包括区块链共识算法、加密算法、分布式会计账簿等核心技术，在物流行业的一些细分领域和环节具有很大的创新应用价值。其中，一致性算法可以解决信任问题，加密算法可以使数据不可修改和查看，维护更大的隐私性，而分布式账簿可以保证数据的最大安全性和可靠性。“区块链技术的这三个特点使其在物流行业有很大的应用前景，如智能合同、数据共享、物流供应链等。”沈安峰说道。

中国智能储运技术与实践的完美结合

沈安峰在讲话中充分分享了大数据在智能储运平台中的良好应用。基于大数据平台，中国储运创造了丰富的大数据产品。开发了决策报告、价格指数、信用体系、风控系统、路线规划、运输能力规划、智能调度、智能匹配、商品流通、智能定价等多种产品，基本涵盖了智能物流的各个方面。

沈安峰介绍，作为中国智能交通的核心产品，“精确匹配智能推送”利用大数据对车辆模型、历史交通记录、频繁路线、当前位置、驾驶员肖像、车主肖像、来源属性等十几个维度以及每个维度中的不同变量进行建模，从而实现了货物来源与驾驶员的精确匹配，大大提高了运输效率。同时，中国储运“智能定价”模型采用机器学习方法，基于价格(油价、通行费等)等8个维度的60多个变量，从不同角度预测每笔订单的运费价格。)、货物、距离、天气、时间、位置等。

此外，沈安峰还分享了中国储运公司对区块链技术的应用和探索。基于区块链技术，未来储运将建立自己的连锁联盟，将金融机构、货主、承运商、储运平台和收货人整合到联盟链中。将所有物流运输过程中的所有信息和数据连接起来，实现供应链上的数据共享和智能协调，大大提高物流运输的效率。

值得一提的是，中外运自成立以来，坚持不断加大技术和系统研发投入，将中外运60多年的中央企业物流运营管理经验与专业互联网团队的技术研发相结合，在科技创新方面不断取得突破，使传统物流更加精准高效。棱镜智能物流大数据系统(以下简称“棱镜”系统)是中国储运领先技术与实践完美结合的体现。棱镜系统收集了中国存储和运输产生的所有海量数据。它可以在管理、运营、人员等方面提供多维、快速、高效的智能分析和预测，优化平台、人员、车辆和货物各要素之间的关联过程。

中国仓储智能运输开发的智能运输开放平台实现了互联互通，并不断向供应链大数据管理方向延伸。通过与业主的ERP和TMS系统对接，可以实现从原材料到生产加工，从发货计划到产能调度的全场景数字化智能操作。

面向未来发展，该平台将聚焦更加精准的智能物流生态系统，继续加大创新研究力度，秉持价值共享的开放态度，为全行业提供数字化解决方案，为推动物流业转型升级增添新动力。同时，我们将积极向构建“新供应链生态系统”的宏观目标迈进，为全社会创造更有价值的共享平台。

来源：BBC新闻网