智能汽车创新发展战略规划道路上的创新与发展

本篇文章1439字，读完约4分钟

近日，国家发展改革委、中央网络信息办、科技部、工业和信息化部等11个部委联合发布了《智能汽车创新发展战略》(以下简称《战略》)，将智能汽车正式提升到“国家战略”层面，为产业链和生态闭环的各个环节提供了顶层指导和发展路径，凝聚了相关部委在这一领域的共识，对智能汽车产业及相关企业的发展具有预零+意义。

该战略提出构建创新型产业发展模式，加强大数据在智能汽车复杂使用场景中的应用，重点关注数据增值、旅游服务、金融保险等领域，培育新的商业模式。

在4D地图近20年的发展历史中，在全国地图数据采集过程中产生了大量的位置数据，包括高质量的带有坐标点和时间轨迹的图像数据以及近30万公里高速公路的点云数据。同时，大量的数据来自于公司与众多合作伙伴建立的数据生态和数据合作机制，如滴滴3000多万辆车的数据回报，以及与合作伙伴如和康威仕的业务合作。股东生态系统数据贡献等。如何将这些数据转化为解决方案，打击其他行业的实质性痛点，充分释放海量数据的深层价值，是4D近三年来不断努力的方向。

在这种背景下，四维地图在2017年催生了定位大数据平台MineData。它整合和梳理数据，构建数据核心能力挖掘的平台级解决方案，并与专业算法和可视化技术合作，开拓和使多个行业享受定位大数据带来的新的可能性。

经过三年的变革，MineData3.0平台现已与多个行业深度融合，在交警、公安、保险、规划、电信、物流、精准扶贫、汽车工厂等领域开展了100多个项目，帮助行业用户发现数据中蕴含的价值，提高业务信息管理水平，结合行业发展特点和客户定制需求，从定位大数据的角度解决用户痛点和行业痛点，通过创新应用产生更多行业价值。

在与Xi安交警合作的案例中，基于MineData的位置大数据平台的能力，Xi安交警率先应用了一种新的城市交通管理模式，即“用数据来研究和判断，用数据来决策，用数据来辅助决策”警情发现从被动报警转变为主动预警，警情处理从延迟控制转变为即时控制，警情调度机制从随机警情调度转变为优化警情调度。警情核查从被动应对到主动推送大数据，从电台反馈到实时传输音视频，从传统发布到金融媒体协同发布的七大变化，极大地推动了Xi智能交通建设。

另一方面，专注于商用车辆智能网络的思维图信公司中环卫星也在探索依靠大数据技术和云平台服务，为产业链参与者(如车主和司机、物流企业、汽车工厂和售后服务提供商)提供创新技术，并培育新的商业模式(如数据增值、旅行服务和金融保险)。

目前，中国卫星为8家主流商用车工厂提供服务，相关产品的卡车市场覆盖面增加了70%，互联网上的商用车用户超过100万。它支持20多个场景中的数据，包括驾驶安全、节能减排、容量优化、生产和销售、维护和金融保险。

以商用车智能网大会的数据产品为例。目前，中国阿特拉斯卫星拥有1000多项车辆联网数据，包括200多项车辆原始数据、500多项经终端预处理的标签数据和300多项经模型算法深度处理的场景数据。通过大数据算法，实现了车辆油耗分析、运行线路分析、区域驾驶行为统计、加油站热位置选择、车辆故障统计、卡车司机肖像、车辆综合运行效率等一系列产品。可以输出。

到2023年，公司在重卡股票市场的渗透率将超过50%，通过形成商用车智能网的全方位数据输出能力，帮助行业快速发展。

创新型产业的发展模式对于构建协调开放的智能汽车技术创新体系至关重要。司徒鑫也将坚定地站在产业创新的前沿，不怕探索，以客户需求为导向，耐心地寻找发展新产业的途径。

来源：BBC新闻网