工信部：推动人工智能、区块链等前沿技术部署和融合

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5月13日，工业和信息化部网站发布了《工业大数据发展指导意见》(以下简称《意见》)，提出要突破工业数据的关键共性技术，推进人工智能、区块链、边缘计算等前沿技术的部署和整合。

在加快数据融合方面，意见称将推动工业数据的综合收集，支持重点企业开发工业数控系统，引导工业设备企业开放数据接口，实现综合数据收集；加快工业设备的互联，加快工业通信协议的兼容和统一，打破技术壁垒，形成完整的数据链；协调国家工业大数据平台建设，收集工业数据，支持工业监测和分析，增强企业创新和发展能力。

在数据共享方面，意见称，支持优势行业的上下游企业开放数据，加强合作，打造安全可靠的行业数据空室，建立互利共赢的共享机制。支持数据流关键技术研究，构建可信的工业数据流通环境。

在数据应用方面，该意见认为，它促进了工业数据的深度应用；开展工业数据应用示范；增强数据平台的支撑作用，加快工业知识、技术和经验的软件推广，培育一批工业应用软件；对于不同的场景；创建工业数据应用生态系统，培养一批关键行业的工业大数据解决方案提供商。

此外，意见还建议加强工业数据安全产品的研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术重点研究，提高防篡改、防盗、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业，提升数据安全服务，培育良好的安全产业生态。

促进行业发展，该意见提到，它促进了诸如人工智能、区块链和边缘计算等尖端技术的部署和整合；推动工业大数据采集、存储、处理、分析和服务相关产品的开发，构建大数据基础和通用产品体系。

同时，在安全性方面，意见明确，发挥了金融资金的导向作用，敦促政策性银行加大对准信贷的支持力度。鼓励金融机构创新产品和服务，支持产业大数据创新和创业。完善人才培养体系，培养既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才。(中信经纬应用)

来源：BBC新闻网