下一代数据网络深度访谈让人工智能应用效率翻倍

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2018年6月21日，以“下一代数据网络加速器平台建设大会”为主题的会议在南京图灵人工智能研究所低调举行。会上，提出了“软件定义数据，数据驱动网络”的大数据基础设施建设命题，让与会的风险投资机构和企业家看到互联网时代的突破和智能时代的基础。

6月20日，由南京图灵人工智能研究所主办的首届跨领域智能峰会在南京紫金山别墅举行。三个图灵奖，包括唯一的中国图灵奖获得者姚期智院士，以及两个人工智能大玩家带来的人工智能论坛和演讲，使南京成为人工智能的明星城市。

在峰会上，姚期智院士宣布了图灵人工智能研究所的12个孵化项目，“下一代数据网络加速器”项目就是其中之一。姚期智院士表示:“研究院和企业共同建设下一代数据网络加速器，构建数据驱动的网络核心技术和基础设施。”

下一代数据网络是由清华大学大数据基础设施研究中心在2017年8月的大数据基础设施认知荣论坛上首次正式提出的。2018年4月，它成为图灵人工智能研究所首批项目中的一个承包项目。

那么，什么是下一代数据网络？它所倡导的大数据基础架构有什么影响？清华大学数据科学研究所大数据基础设施研究中心媒体中心田田对下一代数据网络加速器CEO曾光、清华大学数据科学研究所大数据基础设施研究中心副主任赵强、清华大学交叉信息研究所副所长、南京图灵人工智能研究所常务副所长徐伟进进行了深度访谈。以下是第一份采访记录。

Teada:什么是下一代数据网络？这个名字有什么特殊的由来吗？

赵强:下一代数据网络是数据驱动的信息技术基础设施，包括软件定义的数据(SDD)和数据驱动的网络(DDN)。

所谓的软件定义数据(SDD)是针对当前典型的应用场景，如安全、医疗、金融、物联网、游戏等。，对语义域中的数据特征进行抽象和分类，使语义域中的数据类别在应用层、计算层、存储层、网络层和网络安全的定义上具有一致性和通用性，从而灵活调度和提高资源效率。

所谓数据驱动网络(DDN)，就是突破信息技术工程师和电信工程师之间的知识壁垒，使应用程序能够直接驱动数据传输模式，保证传输质量，降低资源成本，提高应用体验。

一般来说，应该从大数据的角度出发，对通信网络、公共云、数据中心等信息技术基础设施进行优化和改造，以快速便捷地解决数据认证、数据服务质量和安全控制等问题，实现更高效的数据处理、数据存储和数据传输功能。

Teada:你为什么提出下一代数据网络的概念？这个概念或技术的发展历程是什么？

许薇:我研究网络。在研究网络和面对大数据产业的发展时，我发现传统的网络架构已经不能满足大数据传输的需求，因为大数据的出现意味着对网络的两个新需求:一是传输大量低价值密度的数据，导致成本增加；二是为了节约成本，可以牺牲实时性，即会出现延迟。第二，不同的应用产生不同的负载，例如，物联网中有大量的小数据包。因此，下一代网络技术面临的挑战就是数据带来的挑战。下一代数据网络是支持数据的网络，因为数据无处不在，技术必须支持数据驱动的观点。而且满足安全性和低成本的要求。

曾光:数据驱动是随着大数据产业的兴起，信息产业逐渐发展形成的趋势和前景。对于信息系统，我们通常从效率、成本、安全性和合规性的角度考虑它们是否合理和高效。随着大数据在世界范围内的兴起，特别是数字和人工智能技术在公共管理领域的突破，数据已经迅速发展成为一种公共资源。数据驱动需求应运而生。缺乏数据视角和忽视大数据基础设施意味着每个人工智能或大数据企业都需要从数据清理、数据分类和数据标记等基础工作开始。业界很难就“数据”的概念达成共识和标准，创新也很难得到广泛应用。

更严重的是，随着数据安全和数据权利的普及，社会规则和法律制度的任何变化都将导致当前人工智能和数据应用程序在合规处理方面花费巨大的成本。随着《GDPR法案》在欧洲的颁布，数据权作为一项基本权利已正式纳入法律，成为保护消费者数据资产和个人隐私的典范。从数据角度建立服务和机制、使用大数据基础设施以及及时调整以适应法律和社会环境是企业未来可持续生存的主要问题。

赵强:下一代数据网络技术类似于其他大数据技术。它不是一个独立的、单一的技术突破点，而是一组先进技术在数据驱动视角下的应用和组合。与数据网络相似，思科基于意图的网络(IBN)也是一种将策略应用于网络的方式。IBN的概念是基于意图的网络，试图将对意图的理解渗透到网络的生命周期中。智能软件(如SDN控制器)将决定如何将意图转化为特定基础设施的配置方法，从而使网络能够以期望的方式运行。

对下一代数据网络技术的研究将推动IT基础设施提供商形成数据视角，并应用云网络技术、软件定义网络等技术形成解决方案。可以找到更多创新领域来帮助传统企业转型，并将大数据和人工智能应用的效率提高一倍。

Teada:下一代数据网络在行业中处于什么发展阶段，国外相关技术的发展情况如何？

赵强:软件定义网络是网络领域的前沿技术。采用定制的通信协议后，原本高成本的数据流可以将传输速率提高十倍或百倍。类似的技术已经在北美形成了运营服务能力，下一代数据网络也将整合这一技术路线，以解决中国各地区智能城市数据中心之间的高速数据传输问题，使“广域网上的数据传输与局域网一样快速、安全、经济”。

Teada:人工智能现在是最流行的，那么在大数据和人工智能的时代，下一代数据网络将扮演什么角色呢？

曾光:下一代数据网络是一个信息技术基础设施，它赋予创新产业以力量，并帮助传统企业转型。它是由光纤构建的大数据和人工智能产业的基础。

正如房地产开发需要水、电和天然气一样，人工智能也需要数据基础设施。随着下一代数据网络建设和应用的发展，数据资源更容易获取，成本更经济，大量成熟的数据应用和服务聚集在下一代数据网络周围。有了下一代数据网络的帮助，人工智能描绘的光明前景将会加速。

田田:既然加速器已经安装好了，它自然会非常重视着陆。下一代数据网络技术目前是否有着陆应用场景？

曾光:让我们来谈谈医学图像的场景。图灵人工智能研究所的医学影像研究与开发中心为医院提供了通过机器学习来读取病理性x光片的人工智能。利用机器学习的方法，在三分钟内就可以在病例的x光片上找到可疑的焦点，并自动给出临床实验室的结论。

在工业化过程中，发现数据中心建在远离医院的另一个城市，使用互联网传输数据的高成本是不可接受的。如果每个医院都采用直接光纤连接，基础设施投资和时间周期是不可接受的。

利用下一代数据网络技术，NDN负责基础设施建设，SDN技术用于提供覆盖全国的虚拟医疗数据专用网络，以进行彻底的医疗治疗。彻底的医疗可以定制自己的服务，包括服务质量和带宽大小，并且可以在空闲时间释放带宽以节省成本。NDN收集了许多医疗公司的服务需求，在网络层实现了安全隔离，并根据不同的场景实现了不同的网络特性。因为资源是共享的，经济也可以得到保证。

除了医疗大数据场景之外，数据爆炸式增长、安全问题和质量问题也带来了许多棘手问题。下一代数据网络正在金融、安全、零售和运输领域建立成功的案例。

Teada:下一代数据网络技术将在未来走向成熟。有哪些潜在的荣耀或颠覆性的想法？

曾光:在使用方面，大数据基础设施像自来水一样支持企业的数据消费，按需灵活收费。除了建立数据“管道”，我们还希望聚集大量大数据应用和支持工业资源。

从行业来看，医疗数据网络是我们的重点领域，很快就会有成功案例发布。我们已经部署了一个医疗数据网络，将几所医院与数据研究所连接在一起，将来可以提供医疗科研数据服务和手术视频服务。

我们刚才所说的让我们很期待，下一代数据网络将会面临什么样的问题？如何解决它？

赵强:像任何创新技术一样，下一代数据网络面临的最大挑战是形成共识。尽管业界做了许多有益的尝试，但数据视角尚未形成。

在人类社会交际的整个领域中，没有统一的语言意义，因此人们使用知识地图在小范围内解决语义问题，以达成区域共识。好像每个地区都有自己的“方言”

数据是机器交流的语言，类似于人类社会，网络中没有完全统一的“数据”概念。科学家说“数据”和测试人员说“数据”有完全不同的含义。特别是在过去几十年信息产业的发展中，通信工程师和应用工程师对数据含义的理解已经形成了一套规则并有自己的“数据”知识体系。

下一代数据网络将努力打破知识壁垒，将信息领域划分为不同的子域，以确保“数据”在一个子域中具有相同的含义。同时，依托数据网络和软件定义的网络技术，在基础设施层形成有效的机器对话机制。

另一方面，新技术仍然面临着组织、资本、团队等产业化的挑战。下一代数据网络加速器的形成也是为了更有效地调动全社会的资源，促进共识。清华大学数据研究所、图灵研究所和龙腾嘉勋有限公司正与生产、学习、研究和管理的各个部门的资源合作，在医疗数据网络、安全运行和金融监管领域建立创新技术的运行模式。加速器将逐渐整合资源，赋予整个行业权力，让更多的同事看到实践的巨大效果，从而加入到事业中来。

Teada:下一代数据网络目前的竞争对手是什么？它有什么优点？

曾光:电信网络也在升级。现在业界提出了下一代互联网，可以说是沿袭了传统的传播视角，希望继续以统一的方式解决所有问题。5G网络是电信运营商引入的一个新的技术群体，它依赖于无线技术。5G也遵循多场景混合数据模式。

下一代数据网络是一个专注于数据资源、数据服务和数据安全的产业集群。这是大数据和人工智能生态的一部分。我们相信，与竞争技术和工业界的交流将会产生火花，一个火花最终会引发一场燎原之火。

来源：BBC新闻网